国际网（www.guoji.net.cn）讯：近日，以“巩固和扩大新能源汽车发展优势”为主题的中国电动汽车百人会论坛（2024）在北京召开。在车路城分论坛上，中国移动上研院副总经理黄刚有关车联网产业“四融合”的发言引发行业关注。
       2024年初，中国移动董事长杨杰提出了主动把握“AI+”时代潮流，推动“5G+”向“AI+”延伸拓展，中国移动上研院深入钻研5G-A技术，构建“泛在融合”的新型基础设施，为“AI+”应用提供信息感知、传送、存储、处理一体化服务。
       创新提出“四融合”概念
       基于车联网领域产业需求，中国移动持续进行具有中国特色的创新探索和落地实践。5G+V2X通信融合、车-路算力融合、车+城+云融合、人+车+家融合的“四融合”概念，正是在这一背景下提出。
       从5G到5G-A，上研院以中国移动强大的基础网络能力紧跟行业需求、不断演进，为用户提供低时延、广覆盖、稳定可靠的通信服务。中国移动5G-A+V2X局部增强的融合组网，能够确保数据的跟随式下发、进口道下发与自适应可变范围下发，达成车云信息服务时延低至20ms@99%、广域覆盖综合成本较低的优异成果。
       边缘计算、AI技术和大模型等加速了车路协同的发展，同时对算力供给提出了更高的需求，车-路算力融合的概念就在这样的背景下提出。其中，低时延算力满足路侧感知数据处理，包括对视频数据、雷达数据、图片数据的实时处理和分析，从而形成有价值的交通引导信息，并以V2X形式下发给用户终端；分级大算力支撑车端数据应用，包括单车自动驾驶模型训练的计算型算力和高精度地图制作和分发的综合性算力；同时，智算、超算为智慧交通提供大模型训练，如预测模型、路径优化模型等，可用于交通预测、拥堵管理和智能交通信号灯控制，优化城市交通运行。
       车+城+云融合是通过将城市提供的动态交通信息与车辆提供的车端感知共享信息打通。上研院使用AI交通感知大模型，实现跨域交通系统中多任务精准感知，能够有效提升协同感知在城市交通场景的泛化能力，消除模型在落地过程中的定制化规则，广泛应用于场景理解、态势感知、智能决策等下游任务，改善城市整体交通效率。此外，它能够实现实时监测、跨车型跨城市互联互认互通，达到出行便利、监管到位的双赢效果。
       人+车+家融合则是打造连接+应用+权益一体化整合应用。上研院融合中国移动全国、本地及车企渠道，开展活动引流、联合营销，进行渠道价值共享，形成“全域智慧运营”+“内容权益深度整合”的高效全链条运营服务闭环，具有精细化运营、人车家多触点合一运营及多元内容生态等优势。
        技术落地 推出标杆应用
       2024年2月，上海浦东金桥智能网联汽车示范区开通全球首条5G-A车联网示范路线，该路线借助上研院多项5G-A技术及AI能力，实现车、路、网、云、图全要素验证。
       示范路线全长约1公里，上研院基于视觉AI、通感一体技术，采用目标检测与跟踪、数据融合等优化手段，对目标区域的物体进行感知和定位，提升道路异常交通事件检测识别精准度，并通过自研5G播发系统实现精准车路协同信息服务，为路上行驶的车辆实时提供交通事故、行人闯入等信息，减少交通事故的发生。此外，中国移动与华为等企业携手，打造了“云-边-端”自动驾驶数据闭环系统，助力5G-A赋能L4级无人车规模商用，为车端节省了将近30%的算力开销。
       下一阶段，中国移动上研院将持续深化5G-A车联网布局，全面推进“四融合”能力提升，赋能车路云一体化建设，持续激发5G、算力网络等技术潜能，为新质生产力发展贡献力量。